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          大妈公交上朝7旬老人扔拖鞋 目击者:抢爱心专座起冲突

          来源:在线看黄色电影   作者:艾拉妮丝莫莉塞特   时间:2020-04-03 02:49:59

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          但目前很多电商只是打出口号,并没有真正实施 。没有什么比高购物车放弃率更加令电商沮丧,看着那些潜在的客户从您面前溜走。

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          看看减免运费后,减少购物车放弃率时,您的盈利是否大于运费带来的损失合理的广告位往往能使运营的效果达到事半工倍。通过分析,我们找出了各个广告位存在的原因,接下来就可以对广告位置进行调整,使之布局合理化。我们通过2张图为大家分析一下如何指导优化广告位。3、AD-3虽然点击量很低,但依然带来了转化,说明这个位置隐蔽,但是商品是用户所需要的。可以说这些数据为优化广告位提供了数据保障。

          上述我们仅仅以转化项目“订单成功页”为大家分析了如何根据数据调整优化广告位,当然这并非是唯一依据,站内广告分析可以分析到其它的转化项目,如图所示 :从上图我们可以看出,还可以分析到其它转化项目,比如上图我们看到的“注册成功、会员套餐、第三方登录等等。作者信息:99click商助科技,微信公众号:cn99clickdocument.writeln('关注创业、电商、站长,扫描A5创业网微信二维码,定期抽大奖。

          3、如果不想调整页面位置,还应该对活动中的商品进行调整优化,比如AD-2位置这个活动,选择商品替换,将热卖销量好的商品替换进来。其次,通过分析这些数据为优化站内广告位创意、展现位置提供数据支撑。

          1、AD-1广告活动可考虑做一些推广 ,如广告投放 ,此外可以加大一些促销力度,比如会员特别促销优惠、延长促销时间等。其次考虑对广告素材的优化,比如活动页的颜色、尺寸大小、文案等。

          通过这些数据来综合判定广告位的效果,并有针对性的调整页面位置。AD-1的位置实现的转化明细数最多,点击量最高.AD-2的位置实现的转化量次之,但与AD-3相比,点击量远高于AD-3,再对比二者的转化明细数,不难发现AD-3的位置所带来的转化好于AD-2。而这些数据直观的反映出广告位的效果如何,点击量、转化量越高一方面说明广告位的位置好,另一方面反映出用户对站内的广告是否感兴趣以及用户的参与度 。那么面对网站中N多的广告位,如何分析合理运用,实现其最大价值呢?本期内容我们从站内广告分析为大家说说。

          在这里提一下一般来说正文区广告得到的关注最多,其次是导航区,而平时被认为是优质位置的侧边栏得到的关注度最小。从上图可以看出:4个广告位 ,在转化项目“订单成功页”这一环节,3个广告位实现了转化 。

          A广告位在实现的转化项目(如注册成功、订单成功等),所带来的点击量、转化量、转化明细等数据。对于电商运营人员来说 ,通过综合分析各个区域的数据,掌握用户的需求和关注度,及时调整优化广告位 ,使其实现最大价值,这也是提升销量最有效的途径 。

          图一:(这是4个广告位的效果图)上面我们也提到了判定一个广告位是否效果好,我们可以看它所在页面的点击量、转化量、转化明细数这些指标。2、AD-2虽然转化明细数次之,但综合数据与AD-3相比 ,此广告位效果不如AD-3的效果好,这反映出两方面原因 ,比如:用户对AD-2位置的广告活动参与度不高,活动缺乏新引力 。

          AD-2的位置虽然也在页面受关注的区域,可能是因为商品的原因导致,比如页面的广告内容吸引人,但用户打开后发现商品不是自己想要的,进而终止下一步操作。我们可以根据实际情况,有针对性的调整广告位。为什么会有这样的结果呢?这就需要我们去分析产生的原因:1、综合对比四个广告位置的点击量,AD-1的最多,实现转化的明细数也是最多的 ,反应出这个位置可能是作为广告活动的主推位置,是网站页面比较显眼醒目的位置。对于电商运营人员来说 ,最头疼的莫过于广告位的设置,尤其是每逢节日促销活动,如何合理运用广告位,这是每个运营人员不得不思索的问题。

          2、可以将AD-3的位置调整至页面醒目的区域,与AD-2的广告位进行互换 。精细化到每一个广告位所带来的转化量 、订单销量等等。

          日本不卡高清免v站内广告运营分析不仅仅是对站内重点活动的区域、图片进行分析,还可以分析整个网页每一个区域所带来的点击、转化等数据。文章开始前,我们来科普一下,什么是站内广告?所谓站内广告是指在网站首页或者其它页面,在显眼的位置为某些商品/活动做站内推广的一种形式。

          如下图所示:(我们截取某用户的网站首页)通过上图我们可以看:A广告位所在页面的点击量、转化量、转化明细等数据。首先我们来看一下,站内广告分析能为我们分析哪些数据。

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          责任编辑:雅尼